Искусственный интеллект – неизбежное настоящее

Каждый новый этап человеческого развития привносит в нашу жизнь всё новые разработки и технологии. Сегодня уже трудно поверить, что когда-то не было элементарных вещей, таких как колесо, рычаг, бензиновый двигатель или винт. Современный этап можно смело охарактеризовать как этап лавинообразного развития информационных технологий.

 

Так вещи, которые еще совсем недавно казались нам недостижимым или фантастическим будущим, уже сейчас всё более плотно проникают во все сферы нашей повседневной жизни. И одна из этих вещей – это искусственный интеллект (ИИ). Развиваясь в своей эволюции от машин, которые научились играть в шахматы, в наше время ИИ представлен множеством технологий от голосовых помощников и рекомендательных сервисов в Интернете до самоуправляемых автомобилей и мощнейших экспертных систем. Это стало возможным благодаря колоссальному скачку в развитии вычислительных мощностей, накоплению огромных массивов данных в электронном виде, а также активной разработке новых математических методов и программных алгоритмов.

ИИ сейчас нужно рассматривать прежде всего как инструмент развития: развития бизнеса, развития науки, развития государства. 

 

Системы аналитической обработки текстовой информации Preferentum.

Что такое ИИ и как он может помочь бизнесу, рассмотрим на примере российской компании Preferentum, которая представлена на рынке одноименной интеллектуальной платформой.

Решения Preferentum помогают бизнесу автоматизировать рутинные процессы сбора, обработки, анализа, классификации и маршрутизации информации в бизнес-процессах. Трудоемкие, но часто повторяемые интеллектуальные операции выполняет компьютер, что позволяет снизить риски, повысить качество и уменьшить издержки компании.

К примеру, при классификации обращений на горячую линию система Preferentum может взять на себя обработку от 50 до 80% поступающего потока обращений. Согласитесь, что это существенная цифра. Это значит, что потребуется на 50-80% меньше персонала, занятого в обработке информации. Оставшийся объем информации обрабатывают люди для повышения точности. Таким образом, компания снизит издержки на оплату труда, снизит вероятность человеческой ошибки и, как следствие, исключит многие репутационные риски, которые могут возникнуть в результате таких ошибок. 

 

Основные возможности технологий и решений Preferentum:

1) Формализация неформализованного и структурирование неструктурированного.  Это технология, позволяющая находить и выделять из текста упоминания различных объектов (организации, персоны, адреса, реквизиты, географические названия, ссылки на документы, банковские реквизиты и многие другие).

2) Автоматическая классификация и маршрутизация документов и обращений внутри информационных систем (например, при обработке документов в СЭД/CRM/ERP, классификация заявок, обработка звонков call-центров, проверка комплектности документов).

3) Помощь человеку в проведении различных проверок и экспертизы документов. Быстрее и качественнее решаются задачи сверки накладных и спецификаций, анализа рисков в договорах, правовой и антикоррупционной экспертизы проектов нормативных правовых актов, нормоконтроля технической документации, проверки на плагиат…

Систему Preferentum можно использовать в уже существующей инфраструктуре предприятия. Она легко встраивается в текущие бизнес-процессы. 


24 декабря 2017г. / Индустрия 4.0
647 | Обсудить в   
Еще по теме
Умный город: управление электрозарядными станциями

Умный город: управление электрозарядными станциями

О практическом применение IoT в системе управления сетями электрозарядных станций. Запись прямого эфира.

13
Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов

Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов

Самое сложное в любой интеграции - наладить грамотное и четкое взаимодействие между системами. О роли интеграционной шины для задач повышения качества клиентского сервиса размышляют эксперты в студии.

77
Цифровая ферма: контроль, анализ, мониторинг

Цифровая ферма: контроль, анализ, мониторинг

Одна из самых полезных задач для фермерского беспилотника - удаленный мониторинг и анализ полей и культур. Представьте преимущества использования небольшого флота беспилотников вместо бригады рабочих, которые много часов объезжают владения, чтобы визуально контролировать состояние урожая.

105