ПоROBOщение трудящихся

Роботизация  может лишить работы более половины наших экономически активных соотечественников. Об этом говорят последние данные. Пора ли нам насторожиться? Есть ли способ побороться за свое рабочее место?

Роботы бывают разные

Прежде всего, стоит определиться, о какой именно роботизации идёт речь. Есть железные роботы, используемые на производстве, — именно они убрали людей с конвейеров Форда. Есть алгоритмические роботы, есть программные. Умные роботы — это и проекты сравнения конкурсной документации с заключённым контрактом, и маршрутизация обращений в колл-центр, и перенос данных через экранные формы из одной системы в другую.

Есть так называемый искусственный интеллект: формулировка крайне неверна, ведь по сути это всего лишь работа с неструктурированным текстом, machine learning. Интеллект человека неповторим, и доподлинно неизвестно, что он собой представляет.

Автоматизированные системы всего лишь копируют человеческое поведение, анализируя и следуя алгоритмам. Человеческий разум обращается, в том числе, к подсознанию, совершая многие действия просто потому, что «так захотелось», принимая парадоксальные и остроумные решения. Новомодное «творчество» нейросетей — не более, чем хайп.

Компьютер на самом деле не принимает решений. На определённом этапе всегда необходимо подключение человека-аналитика, контроль со стороны человеческого разума. Более того, между технологическим представлением о возможностях искусственного интеллекта и реальностью разница примерно в 20 лет: именно столько времени нужно развивать технологии, чтобы соответствовать современным ожиданиям от этого продукта.

Человек незаменим

По моему мнению, опасность роботизации труда сильно преувеличена. Посмотрим на статистику: трудозанятость работоспособного населения России составляет примерно 95%. Вместе с тем, за последние 500 лет произошла сильная технологическая перестройка общества, и многие профессии попросту исчезли: нет больше трубочистов, извозчиков. Но это, очевидно, не привело к кризису — на месте исчезнувших профессий возникают другие, а работники переквалифицируются.

Так было в Португалии с китобоями после прекращения китобойного промысла, в Великобритании с шахтёрами после закрытия шахт и повсеместно — с барышнями-машинистками.

Есть два понятных критерия, говорящих работнику о грядущей необходимости переквалификации:

  • монотонность и алгоритмизированность работы;

  • отсутствие необходимости принимать решения, совершение действий по инструкции.

Отличие в развитии роботизации в разных странах заключается только в одном: в Западной Европе человеческий труд дорог, и любая его экономия представляет интерес для производства. В нашей стране, как и в Китае, Индии, странах Юго-Восточной Азии, выгоднее нанять большое количество низкоквалифицированных работников из менее развитых регионов.

Робот - не волк

Работника-человека заменить полноценно нельзя, можно заменить некий достаточно простой и не очень квалифицированный труд. Даже когда мы говорим о выигрыше искусственного интеллекта в шахматы у чемпиона мира, речь на самом деле идёт о том, что вычислительной мощности достаточно для того, чтобы просчитать ходы намного быстрее и дальше вперёд, чем это способен сделать человеческий мозг.

Роботы сейчас делают всё то же, что люди уже умели делать на протяжении многих лет. Но теперь есть возможность более широко использовать все ресурсы, а вычислительные мощности сильно подешевели. Таким образом, роботы полезны и для экономики страны, и в глобальном смысле для развития человечества. Человек же может мыслить нестандартно, и именно он остаётся тем, кто принимает решения на самом верху.


15 августа 2018г. / Индустрия 4.0
532 | Обсудить в   
Еще по теме
Дао внедрения СУЗ

Дао внедрения СУЗ

Всегда продавайте услуги по внедрению системы управления знаниями (СУЗ) как можно дороже. Гуру говорил: «То, что достается дёшево, не может цениться высоко». Заказчик, который не ставит перед собой цели повысить эффективность и улучшить свой бизнес, не должен тратить деньги на внедрение СУЗ.

18
Робот-гуманитарий

Робот-гуманитарий

Искусственный интеллект и машинное обучение, их возможности и перспективы сегодня не обсуждает только ленивый. Технологии на их базе сегодня применяются во множестве областей: медицине, аналитике, обработке изображений, промышленном производстве, управлении дорожным движением и в беспилотных автомобилях, наконец - в бытовых задачах, с которыми мы сталкиваемся ежедневно и по много раз.

141
Будущее блокчейна в логистике. Мировая колея

Будущее блокчейна в логистике. Мировая колея

Блокчейн-технология идеально подходит для сферы логистики: по крайней мере, так все сейчас выглядит. А что же дальше? Во что может развиться технология? Что от нее ждать? Как помочь этому развитию? Что вообще можно сделать для того, чтобы светлое чейновое будущее наступило в области перевозок быстрее?

228