Пример использования RPA: автоматизация процессов клиентской поддержки

Любой бизнес сталкивается со множеством запросов на поддержку по самым разным поводам. Приходится держать большой штат сотрудников техподдержки, обучать их, сталкиваться с долгими и не очень эффективными процессами выполнения заявок.

Но есть и другой путь, значительно облегчающий жизнь и вам, и вашим сотрудникам — автоматизировать эти процессы. Разберёмся, как это сделать.

Тернистый путь заявки

Сегодня запросы на поддержку поступают по факсу, телефону, электронной почте, через чат или мессенджер. Эти запросы принимают сотрудники службы поддержки, обрабатывают их, создают соответствующие заявки. Недостающая информация запрашивается у самого клиента или извлекается вручную из других систем. Полностью обработанная заявка классифицируется и направляется нужному специалисту.

RPA

В фоновом режиме документируется информация о статусе прохождения заявки; эту информацию использует специалист, отвечающий за поддержание соглашения об уровне обслуживания (SLA) и выполнение заявки в целом. Не самая эффективная картина, не так ли?

Какие процессы можно автоматизировать с помощью RPA?

Web-роботы для сбора данных

 

  • Банки: анализ рынка акций, управление соответствием требованиям и рисками;
  • Медийные и сервисные компании: агрегация данных, мониторинг и управление рисками;
  • Ритейл, туризм: конкурентная разведка и мониторинг цен, мониторинг бренда и защита от мошенничества.

Процессные роботы для автоматизации ручных процессов

  • Банки: ипотечное кредитование, отчеты о соблюдении требований, клиентские сервисы;
  • Логистика: планирование и отслеживание заказов, выставление счетов и взимание кредитов, исследование грузов;
  • Страхование: обработка претензий, отчеты о соблюдении требований, обслуживание клиентов;
  • Производство: автоматизация цепочки поставок, отслеживание и обработка запасов на складах, ценообразование и закупки;
  • Все отрасли: финансы и бухгалтерский учет, продажи.

 

 RPA


Робот с человеческим лицом

С помощью RPA (Robotic Process Automation) процесс клиентской поддержки можно полностью автоматизировать. На все входящие запросы будут отвечать боты поддержки первого уровня. Они работают в режиме 24/7, понимают естественный язык, как Siri или Google Assistant, и могут интуитивно общаться с пользователем. Такой робот знает, нужно ли создавать новую заявку или же запрос относится к уже открытой заявке. При этом у клиента создается полное ощущение, что он разговаривает с обычным сотрудником службы поддержки.

Процесс пошёл

Недостающую информацию автоматически собирает программный робот: он берет ее из сформированной во время первого контакта заявки или извлекает из существующих систем при помощи пользовательского интерфейса к корпоративным системам.

Программные роботы также автоматически классифицируют заявки и направляют их подходящим специалистам. Например, если клиент хочет сообщить об изменении своего адреса, робот передает эту заявку другому RPA, который внесёт нужные изменения.

Все ходы записаны

На протяжении всего процесса обработки запроса история и информация о статусе сохраняются. Причем с помощью роботов это можно делать с гораздо большей детализацией, чем если бы этим занимались сотрудники службы поддержки. Можно документировать буквально каждый клик, и на это не потребуется дополнительных затрат. Протоколирование также используется для динамической интеграции и оркестровки других программных роботов.


02 октября 2018г. / Индустрия 4.0
214 | Обсудить в   
Еще по теме
Восстание машин как осеннее обострение

Восстание машин как осеннее обострение

Чего боятся люди, когда речь заходит о том, что искусственный интеллект в состоянии очень быстро обрабатывать огромные объемы персональных данных? Нового и непонятного.

162
Цифровая трансформация: время первых

Цифровая трансформация: время первых

Нынешние директора по цифровой трансформации — прежде всего визионеры и консультанты, формирующие стартовую позицию для перехода компаний к принципиально новым бизнес-моделям.

273
Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики

Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики

Как прогнозная аналитика может помочь повысить прибыль? Предугадывая будущее поведение клиентов. Анализ данных таких прогнозов позволяет принять правильные (оптимальные и оперативные) решения.

279