Один ум хорошо, а два лучше - синергия BI и BPM

Недавние исследования Gartner свидетельствуют о том, что предиктивная аналитика может значительно улучшить BPM-решения. Gartner отмечает, что внедрение прогнозного моделирования может повысить эффективность BPM на 20%.

Использование исторических данных для оценки эффективности бизнес-процессов — в прошлом. Чтобы преуспевать в сложных рыночных условиях, предприятиям нужны не только исторические, но и прогнозные данные.

Прогнозные показатели рисков особенно важны для смягчения и даже предотвращения воздействия критических событий на бизнес. Эта способность будет иметь решающее значение для определения компаний, перешедших к цифровому миру, и тех компаний, кто останется позади.

Опрос 500 руководителей предприятий показал интересные результаты:

Кроме того, только 31% респондентов заявили, что у них есть легкодоступные инструменты для правильного планирования и управления процессами.

Подготовиться к будущему

Чтобы лучше использовать продвинутую бизнес-аналитику, компаниям необходимо оптимизировать свой рабочий процесс с помощью BPM-решений, которые обеспечивают прозрачность и эффективность планирования и разработки стратегий. Правильная сервис-ориентированная инфраструктура даст основу для роста и использования ключевых возможностей, что обеспечит значительные преимущества на всём цикле: от базовых операций до маркетинга и обслуживания клиентов.

В то же время можно улучшить процесс управления бизнес-процессами за счёт использования прогнозных аналитических сценариев. Если доступны необходимые данные и процессы, то можно сосредоточиться на использовании своих сильных сторон, одновременно преодолевая недостатки в рабочих процессах. С течением времени BPM обеспечит необходимую поддержку масштабируемых и гибких операций, а также ресурсы для достижения устойчивого роста.


27 ноября 2018г. / Индустрия 4.0
236 | Обсудить в   
Ярослав Макаров
Директор по развитию бизнеса ГК Аплана
Единые правила и качество услуг. Грамотная интеграция сервисов
Препятствия для Big Data или тавтологии в ритейле
Дао внедрения СУЗ
Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов
Шесть вариантов использования Big Data в ритейле
Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики
7 трендов бизнес-аналитики в 2018 году
Стратегия управления бизнес-аналитикой: семь вопросов
О дивный новый мир аналитики бесстрашных клиентов!
Вредные советы (спасибо Григорию Остеру)
Что общего между системой управления знаниями и драконом из «Игры престолов»?
Управлять знаниями? Нет, управлять инновациями!
Система управления знаниями: пять первых шагов
Система управления знаниями: активный поиск и накопление
Заказная разработка – эффективный способ обойти конкурентов
Еще по теме
Умный город: зачем?

Умный город: зачем?

Чем больше в прессе прославляются «умные города», тем больше вопросов у рядового жителя мегаполиса. Почему город умный и откуда этот ум? Какие от этого ума преференции у простого жителя большого города?

7
Чью работу отдадут роботам?

Чью работу отдадут роботам?

Компания Forrester Consulting опросила 105 представителей предприятий из США, Великобритании, Японии, Германии и Франции, и оказалось, что половина компаний (45%) уже внедряют программных роботов. Вторая половина (49%) - уже запланировали такое внедрение.

21
Сотрудник-невидимка

Сотрудник-невидимка

Когда мы говорим «робот», первая ассоциация – неуклюжий Android на экзоскелете, который играет в футбол или сваривает автомобили. Но существует еще один большой класс роботов. Невидимых, но очень полезных. Речь о софтверных, или по-другому – программных, роботах, помогающих автоматизировать сложные бизнес-процессы.

43