Один ум хорошо, а два лучше - синергия BI и BPM

Недавние исследования Gartner свидетельствуют о том, что предиктивная аналитика может значительно улучшить BPM-решения. Gartner отмечает, что внедрение прогнозного моделирования может повысить эффективность BPM на 20%.

Использование исторических данных для оценки эффективности бизнес-процессов — в прошлом. Чтобы преуспевать в сложных рыночных условиях, предприятиям нужны не только исторические, но и прогнозные данные.

Прогнозные показатели рисков особенно важны для смягчения и даже предотвращения воздействия критических событий на бизнес. Эта способность будет иметь решающее значение для определения компаний, перешедших к цифровому миру, и тех компаний, кто останется позади.

Опрос 500 руководителей предприятий показал интересные результаты:

Кроме того, только 31% респондентов заявили, что у них есть легкодоступные инструменты для правильного планирования и управления процессами.

Подготовиться к будущему

Чтобы лучше использовать продвинутую бизнес-аналитику, компаниям необходимо оптимизировать свой рабочий процесс с помощью BPM-решений, которые обеспечивают прозрачность и эффективность планирования и разработки стратегий. Правильная сервис-ориентированная инфраструктура даст основу для роста и использования ключевых возможностей, что обеспечит значительные преимущества на всём цикле: от базовых операций до маркетинга и обслуживания клиентов.

В то же время можно улучшить процесс управления бизнес-процессами за счёт использования прогнозных аналитических сценариев. Если доступны необходимые данные и процессы, то можно сосредоточиться на использовании своих сильных сторон, одновременно преодолевая недостатки в рабочих процессах. С течением времени BPM обеспечит необходимую поддержку масштабируемых и гибких операций, а также ресурсы для достижения устойчивого роста.


27 ноября 2018г. / Индустрия 4.0
376 | Обсудить в   
Ярослав Макаров
Директор по развитию бизнеса ГК Аплана
5 шагов на пути к управлению инновациями
Единые правила и качество услуг. Грамотная интеграция сервисов
Препятствия для Big Data или тавтологии в ритейле
Дао внедрения СУЗ
Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов
Шесть вариантов использования Big Data в ритейле
Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики
7 трендов бизнес-аналитики в 2018 году
Стратегия управления бизнес-аналитикой: семь вопросов
О дивный новый мир аналитики бесстрашных клиентов!
Вредные советы (спасибо Григорию Остеру)
Что общего между системой управления знаниями и драконом из «Игры престолов»?
Управлять знаниями? Нет, управлять инновациями!
Система управления знаниями: пять первых шагов
Система управления знаниями: активный поиск и накопление
Заказная разработка – эффективный способ обойти конкурентов
Еще по теме
Персонализация. Движущие силы цифровой трансформации бизнеса.

Персонализация. Движущие силы цифровой трансформации бизнеса.

Новые цифровые технологии не приносят пользу сами по себе, для их эффективного использования необходима система, определенная организация процесса. Только реализация новых технологий в виде конкретных товаров и услуг приносит ощутимый экономический результат.

354
Движущие силы цифровой трансформации бизнеса

Движущие силы цифровой трансформации бизнеса

Еще в 1983 году журнал «Time» присудил ему звание «Машина года». С тех пор появилось много новых технологий и процессов, одна из которых - «интернет вещей» (IoT).

411