Стратегия управления бизнес-аналитикой: семь вопросов

 Когда поднимают тему бизнес-аналитики, говорят о доступности и качестве данных, инфраструктуре для хранения и обработки данных, необходимом ПО для этих задач. Стратегию управления бизнес-аналитикой часто упускают, а это важно.

Организация может построить технически обоснованную аналитическую модель: но, если эта модель не даёт правильного ответа или её результаты не принимаются руководством и остаются без реакции, никакой ценности не будет.

Чтобы разработать эффективную стратегию управления аналитикой, организация должна ответить на семь вопросов. Нет-нет, не семь вопросов Квинтилиана: но на них, естественно, тоже стоит ответить.

Римскийритор Квинтилиан в I векедо нашей эры определил семь вопросов, на которые необходимо ответить, чтобыинформация о событии, явлении, процессе, задаче была полной.

Вопрос 1: сколько мы хотим инвестировать и что получим?

Если попытаться сразу охватить всё необходимое для построения бизнес-аналитики в рамках компании, то можно преждевременно испугаться, что это слишком дорого и отказаться от проекта.

Поэтому есть смысл начать с небольшого пилотного проекта, решающего какую-то одну относительно небольшую, но нужную задачу, для которой есть соответствующие данные и опытный аналитик, возможно используя для этого СПО (свободное программное обеспечение). Это может обеспечить quick win и дать импульс дальнейшему внедрению BI.

Вопрос 2: как подсчитать ожидаемую ценность?

Возврат от инвестиций напрямую выражен в денежном исчислении. Но часто время, сэкономленное благодаря повышению производительности, составляет значительную часть выгоды от BI-проекта.

Почта США за счёт внедрения Froud сократила время, проведённое следователями по расследованию мошенничеств, на 30% и увеличила возврат средств на 35%.

Вопрос 3: соответствует ли стратегия бизнес-аналитики бизнес-целям?

Зачастую проекты по бизнес-аналитике делают теми инструментами и методами, которые есть в организации и(или) понятны и знакомы проектной команде. Бывает, что эти методы ограничивают возможные типы задач и не соответствуют стратегическим бизнес-целям. Чтобы бизнес-аналитика позволила достичь устойчивых конкурентных преимуществ и прибыли от инвестиций в BI, начните с разработки продуманной стратегии бизнес-аналитики, поддерживающей общую бизнес-стратегию.

Вопрос 4: правильно ли расставлены приоритеты по задачам?

Необходимо выбрать те задачи, которые приносят пользу компании, ориентированы на текущие и будущие потребности и позволяют принимать стратегические решения. Аналитическая группа должна оценить уникальные бизнес-задачи организации, сопоставить их с соответствующими данными и ресурсами, определить процессы, которые расширяют возможности компании и в результате дают руководству инструмент для принятия решений на основе объективной информации.

Какую одну вещь я могу сделать, чтобы всё остальное стало проще или вообще не нужно?

Вопрос 5: оставить как есть или улучшить?

Если аналитическая модель не обновляется новыми данными, то есть риск принятия неверных решений на основе устаревших результатов. Как только исходная модель решит поставленную задачу, добавьте новые данные для построения новых более глубоких запросов. Используйте первоначальный успех, чтобы показать, что дополнительные вложения средств, времени и усилий дадут ещё большую отдачу бизнесу.

Улучшай или проиграешь!

Вопрос 6: как мы можем улучшить возможности аналитики?

Технологии продолжают развиваться, объёмы данных растут, возникают новые аналитические методы. Успешная аналитическая система должна быть стратегической и направленной на развитие. Необходимо вкладывать средства в развитие BI-системы, чтобы результаты были легко доступны лицам, принимающим решения, развивать и повышать навыки «аналитической культуры». Наличие такой культуры в организации – один из самых существенных факторов успеха бизнес-аналитики.

Вопрос 7: есть ли у нас нужные люди?

Успех BI-проекта (так же, как и любого другого) может быть обеспечен только сильной командой. BI требует любознательных людей с аналитическим складом ума. Они должны быть технически подкованными, чтобы решать сложные ИТ-задачи, быть знакомыми со сложной мат. статистикой и творчески подходить к решению проблем. Далеко не каждый человек обладает всеми этими навыками, поэтому важно создать команду, которая может охватить все аспекты в области аналитики.

Изменение корпоративной культуры никогда не бывает лёгким, вот почему для успешного BI-проекта требуется сильный руководитель, который может двигать идеи в компании и заручаться поддержкой руководства.

Неважно, начали вы уже внедрение BI или ещё нет, ответьте на эти семь вопросов, прежде чем инвестировать в бизнес-аналитику. Начните с малого и продуманно, по плану, двигайтесь вперёд. Лучше потратить время на разработку стратегии и планирование и получить задуманный результат, чем потом потратить больше времени и денег с неочевидными шансами на успех.

 


28 августа 2018г. / Индустрия 4.0
359 | Обсудить в   
Еще по теме
Умный город: управление электрозарядными станциями

Умный город: управление электрозарядными станциями

О практическом применение IoT в системе управления сетями электрозарядных станций. Запись прямого эфира.

114
Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов

Как установить единые правила в информационной системе и повысить качество сервисов для клиентов

Самое сложное в любой интеграции - наладить грамотное и четкое взаимодействие между системами. О роли интеграционной шины для задач повышения качества клиентского сервиса размышляют эксперты в студии.

162
Цифровая ферма: контроль, анализ, мониторинг

Цифровая ферма: контроль, анализ, мониторинг

Одна из самых полезных задач для фермерского беспилотника - удаленный мониторинг и анализ полей и культур. Представьте преимущества использования небольшого флота беспилотников вместо бригады рабочих, которые много часов объезжают владения, чтобы визуально контролировать состояние урожая.

191