Восстание машин как осеннее обострение

Чего боятся люди, когда речь заходит о том, что искусственный интеллект в состоянии очень быстро обрабатывать огромные объемы персональных данных?
Нового и непонятного.

В первую очередь людей пугает тот факт, что их личная и коммерческая информация хранится «где-то там на каком-то облаке». Облако не поддается их осмыслению, а значит – наполняет душу первобытным страхом, который возникает у любого существа при встрече с чем-то загадочным.

obostrenie

Но ведь  мы сами ежедневно наполняем пространство соцсетей и бумажные носители данными о себе, совершая покупки или регистрируясь в социальных сетях, что значительно облегчает поиск наших болевых  точек как для мошенников, так и, например, для судебных приставов или сотрудников кредитных отделов в банках.

Фантасты рулят

Однако это никого не наводит на мысль бояться анкетирования покупателей в магазине бытовых товаров. Или отказываться от регистрации почтового ящика.  А вот опасения по поводу распространения информации искусственным интеллектом – это любимая «страшилка» непосвященных. Впрочем, на этом мифе умело делают деньги авторы-фантасты, добавляя к нашим суеверным опасениям еще и страх перед роботами, которые могут «договориться и поработить человечество».

obostrenie

Слушая эти рассуждения, так и хочется спросить: «А почему же вы не боитесь самолетов? Их много, они умеют быстро летать без участия человека и приземляться. Умеют сбрасывать тонны воды на пожар или пилотировать вывод на орбиту ракеты. Ведь они тоже могут договориться и объединиться против людей.»

Когда вопрос ставишь таким образом – у собеседника возникает на лице недоумение: ну ведь это же бред! С таким же успехом можно бояться и автомобилей: их много, они быстрые и, на самом-то деле, они уже давно нас поработили, так как без них обходиться мы уже не можем. Да ведь они и договариваться уже научились: технологии искусственного интеллекта довольно давно уже с успехом стали применять для того, чтобы автомобили могли взаимодействовать на дороге, выстраивая единый скоростной режим, что снижает аварийность.

А чего бояться-то?

Мы не будем углубляться в психологический аспект возникновения параноидальных наклонностей, которые возникают у неосведомленной аудитории при произнесении словосочетания «искусственный интеллект». Попробуем обсудить эту тему с другой стороны.

К сожалению, мало кто из тех, кто публикует информационные сообщения о «восстании машин», в состоянии объяснить, чего же следует опасаться. Причина этому – элементарное недопонимание того, что из себя представляет искусственный интеллект. А ведь это всего лишь инструмент, который позволяет с помощью математических методов выстраивать алгоритмы, которые могут анализировать те или иные ситуации, поступки, слова, документы, исторические события, погодные условия, расстояния, траектории и прочее.obostrenie

Искусственный интеллект невозможен без взаимодействия с естественным интеллектом, который  поставил в первую очередь для себя задачу: сделать так, чтобы математика была на службе у человека, а не наоборот.

И представить то, что математика начнет чувствовать, эмоционировать, испытывать гнев или сострадание невозможно не только на сегодняшний день, но и в очень-очень необозримом будущем.


18 сентября 2018г. / Индустрия 4.0
161 | Обсудить в   
Еще по теме
Спорная территория: практики против теоретиков

Спорная территория: практики против теоретиков

Появление в российских компаниях директоров по цифровой трансформации не только расширяет пространство стратегических возможностей, но и формирует целый ряд потенциально конфликтных зон. Зато скучно уж точно не будет

145
Цифровая трансформация: время первых

Цифровая трансформация: время первых

Нынешние директора по цифровой трансформации — прежде всего визионеры и консультанты, формирующие стартовую позицию для перехода компаний к принципиально новым бизнес-моделям.

273
Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики

Сэкономил = заработал: 6 способов снижения затрат с помощью прогнозной аналитики

Как прогнозная аналитика может помочь повысить прибыль? Предугадывая будущее поведение клиентов. Анализ данных таких прогнозов позволяет принять правильные (оптимальные и оперативные) решения.

279