Вокруг нас бесчисленное множество инноваций. Какие-то из них на самом деле являются талантливыми изобретениями, покорившими рынок, другие - лишь рекламный трюк.
Точного и даже единого определения инновации не существует. Но если мы хотим управлять инновациями, то для начала нужно определить, что такое инновация.
Какие 4 шага нужно сделать, чтобы дать определение инновации?
Для определения термина «инновация» в своей компании, прежде всего, поможет изучение собственных прошлых инноваций. Какие инновации вы начали за последние годы? Какие из них имели рыночный успех? Были ли эти инновации новыми для компании, для конкурентов или даже для всей отрасли? Как появились эти новые продукты, услуги и бизнес-модели?
На основании собственного инновационного прошлого уже можно дать индивидуальное определение инноваций. Кроме того, дерево инноваций может дать информацию о том, как и каких успехов в области инноваций вы достигли.
Точнее определить, что такое инновации для вашей компании, поможет наука. Австро-американский экономист Йозеф Шумпетер считается отцом инновационных теорий. Он рассматривал инновации как внедрение нового технического, организационного или рыночного решения. По Шумпетеру недостаточно изобрести что-то новое, это новое должно проявить себя.
Определение Шумпетера может быть применено к любой организации. Поэтому ваше индивидуальное описание инноваций должно содержать не только изобретение, но и маркетинг.
Например, есть ли в Tesla инновационные технологии? Наверное, нет. Но, используя известные технологии, Tesla вошла на давно сформировавшийся автомобильный рынок. С точки зрения рынка – это инновация.
Определить для вашей компании, что является рыночным успехом, а что нет, значительно проще, чем дать определение термину «инновация». Определение рыночного успеха обычно можно получить непосредственно из целей, а также модели учёта вашей компании.
Вы можете считать продукт успешным на рынке, если затраты на разработку и выпуск возмещены в течение двух лет. Или, как только продажа новой разработки превышает установленный предел планируемой суммы выручки, новинка считается успешной.
Например, Amazon мог считать свои дроны инновациями ещё на фазе тестирования. Клиенты понимают, что бренд Amazon означает самую быструю и индивидуальную доставку.
Инновация всегда имеет отношение к чему-то новому и к ее реализации. Однако, новое - понятие относительное. Является ли новинка новой для вашей компании? Новая ли она для конкурентов? Является ли она новой для всей отрасли?
Ответить на эти вопросы снова поможет наука. Немецкий экономист Юрген Хаушильдт разработал формулу для определения степени инноваций, которую вы можете применить у себя.
Матрица Хаушильдта отражает четыре разные степени инноваций: комбинации «цель/среда», которые расположены на диаграмме внизу слева, подпадают под «последовательные (инкрементальные) инновации». Справа вверху - реальные прорывы. Остальные два раздела делятся на эволюционные инновации, вызванные целевым назначением и технологиями.
Согласно Хаушильдту, инновация представляет собой комбинацию целей и средств. По крайней мере, средства или цель должны быть новыми, чтобы можно было вообще говорить об инновациях.
Юрген Хаушильдт, 2004, стр. 6
Последовательные, эволюционные и революционные инновации требуют разных подходов и ожиданий результатов.
Инновация - очень общее слово. Многие компании считают абсолютно необходимым всегда предлагать своим клиентам что-то новое. Однако при более тщательном анализе новинка оказывается не новой, а просто иной.
Если вы хотите поставить свое управление инновациями на стратегическую основу, вам нужно как минимум дать четкое определение инноваций для себя. Вы должны охватывать все сферы своего бизнеса. Только после внутреннего понимания этого термина вы можете использовать показатели стоимости и отдачи инноваций. Цитата немецкого политика и бизнес-консультанта Томаса Миров служит грубым руководством: «Преобразование денег в знания - это исследование, преобразование знаний в деньги - это инновация».
Компания Forrester Consulting опросила 105 представителей предприятий из США, Великобритании, Японии, Германии и Франции, и оказалось, что половина компаний (45%) уже внедряют программных роботов. Вторая половина (49%) - уже запланировали такое внедрение.
Когда мы говорим «робот», первая ассоциация – неуклюжий Android на экзоскелете, который играет в футбол или сваривает автомобили. Но существует еще один большой класс роботов. Невидимых, но очень полезных. Речь о софтверных, или по-другому – программных, роботах, помогающих автоматизировать сложные бизнес-процессы.
Когда-то роботы, продающие товар, были лишь уделом научной (и не очень) фантастики. А сегодня производители товаров в своей бесконечной гонке друг с другом за места на рынке и под солнцем претворяют сказку в жизнь.