Финансовый автоматизатор и анализатор

По результатам опросов 60% финансовых руководителей заявили, что они направят не менее 20% своих финансовых бюджетов на цифровую трансформацию.

Рассмотрим четвертую роль, которую финансовые директора могут играть в цифровой трансформации, она заключается в преобразовании собственного департамента (Продолжение).

Сначала рутина

Сначала следует определить какая ручная и интеллектуальная работа в финансах может быть автоматизирована с использованием искусственного интеллекта и других технологий.

Две трети опрошенных заявили, что они используют ИИ в составлении бюджета для:

  • выполнения финансовых прогнозов;

  • для улучшения денежного потока;

  • и для других финансовых задач.

И 53% используют программных роботов, чтобы быстрее закрывать бухгалтерские книги и проводить более точный внутренний учет и принятие решений.

Но машинный подход не означает замену каждого сотрудника роботом.

Это означает “отдать” ручную малоценную работу роботам или искусственному интеллекту (а лучше RPA с внедренным ИИ)  и перевод финансового персонала на более ценные стратегические роли. Фактически, он вооружает их данными и аналитическим программным обеспечением, чтобы они могли помочь продукту, маркетингу, продажам и другим менеджерам принимать оптимальные решения.

Этими четырьмя способами финансовые директора любой компании могут стать катализаторами цифровой трансформации. Возможность есть и потребность велика.


Источник


26 июня 2019г. / Индустрия 4.0
705 | Обсудить в   
Еще по теме
Как сделать город умным?

Как сделать город умным?

Проживет ли мегаполис без умных технологий? Например, без автоматизированной системы управления наружным освещением? Уже сложно представить, что раньше такого не было! А дальше - больше. Перемены на поверхности жизни города влекут и глубинные перемены. Инфраструктурные решения – невидимая основа повседневной работы умного городского организма.

868
Кто оценивает цифровые бизнес-модели?

Кто оценивает цифровые бизнес-модели?

В наши дни нет недостатка в примерах разрушительного воздействия новаторов цифровых бизнес-моделей. Uber и Lyft в индустрии такси. Netflix сейчас в Голливуде, а десять лет назад в магазинах видеопроката. Facebook и Google в качестве рекламных медиа. И (это, вероятно, не нужно упоминать) Amazon в розничной торговле, облачных вычислениях и (все больше и больше) в рекламном бизнесе.

739
Самое важное о решении Aplana Test Automation Framework

Самое важное о решении Aplana Test Automation Framework

В процессе работы мы пришли к тому, что классический подход к разработке автотестов, при котором проверка бизнес–логики приложений осуществляется программистами-тестировщиками с использованием высокоуровневых языков программирования, не всегда удобен. О том, как мы решаем эту проблему, рассказывает Анечка.

960