По результатам опросов 60% финансовых руководителей заявили, что они направят не менее 20% своих финансовых бюджетов на цифровую трансформацию.
Сначала следует определить какая ручная и интеллектуальная работа в финансах может быть автоматизирована с использованием искусственного интеллекта и других технологий.
выполнения финансовых прогнозов;
для улучшения денежного потока;
и для других финансовых задач.
И 53% используют программных роботов, чтобы быстрее закрывать бухгалтерские книги и проводить более точный внутренний учет и принятие решений.
Это означает “отдать” ручную малоценную работу роботам или искусственному интеллекту (а лучше RPA с внедренным ИИ) и перевод финансового персонала на более ценные стратегические роли. Фактически, он вооружает их данными и аналитическим программным обеспечением, чтобы они могли помочь продукту, маркетингу, продажам и другим менеджерам принимать оптимальные решения.
Этими четырьмя способами финансовые директора любой компании могут стать катализаторами цифровой трансформации. Возможность есть и потребность велика.
До 40% населения России к 2024 году должны обладать цифровыми навыками. Соответственно, чтобы обучить широкие группы граждан, современная ситуация требует перехода на рельсы e-learning.
К середине нулевых годов ХХI века российские промышленники завершили технологическое обновление предприятий: заменили оборудование, усовершенствовали производственные процессы. Но к настоящему моменту ряд секторов экономики вновь решает задачу обновления производства.
Российский рынок Robotic Process Automation быстро развивается, на нем появляются отечественные продукты. Так, в сентябре 2018 года компания «Аплана Бизнес-решения» выпустила RPA-платформу Robin (от Robotic Intelligence). О задачах, решаемых системами данного класса, о направлениях их развития и особенностях внедрения RPA-проектов рассказал Павел Борченко, директор по инновациям «Аплана Бизнес-решения».