Будущее RPA-автоматизации в цифрах

 В августе 2017 года компания Forrester Consulting провела исследование рынка RPA. В нем участвовали 105 представителей предприятий из США, Великобритании, Японии, Германии и Франции. Результаты говорят сами за себя: у RPA большое будущее.

Большинство опрошенных компаний (73%) высоко оценивают возможности цифровых работников и ждут от них в первую очередь снижения количества ошибок (62%), выполнения рутинных задач (61%) и повышения качества принимаемых управленческих решений (55%).

Большие ожидания

Forrester оценила, что в 2018 году роботы RPA займут 311 тыс. офисных и административных должностей и 260 тыс. позиций в продажах и клиентской поддержке. Среди участников опроса  49% компаний заявили, что планируют «нанять» цифровых работников в течение ближайшего года-трех, а 45% сообщили, что уже внедряют роботов RPA.

Примерно половина компаний (52%) полагает, что наибольшей отдачи следует ожидать от чат-ботов, которые задают вопросы клиентам и отвечают на их запросы. Это позволит повысить качество клиентского самообслуживания. Другая половина (48%) считает, что лучше обслуживать клиентов помогут программные роботы, направленные на поддержку действий сотрудников.

Используем потенциал по максимуму

Чтобы в полной мере использовать возможности RPA, придется разработать долгосрочную стратегическую программу RPA-автоматизации. Для этого компания должна исследовать свои процессы и изучить инструменты RPA, чтобы понять, как они могут поддерживать бизнес-операции. 73% компаний заявили, что у них такое понимание выработано, но поставщика RPA-инструмента пока не выбрали.

Модель зрелости RPA

Чарлз Сазерлэнд, Chief Research Officer компании HfS Research, предложил так называемую модель зрелости RPA. Он предлагает опираться на нее при разработке услуг по RPA (для вендоров и системных интеграторов) или внедрении RPA-автоматизации (для корпораций).

  • На входном уровне («Первые эксперименты с RPA») организация экспериментирует с технологией RPA и выполняет первые пилотные проекты.

  • Уровень 2 («Вирусное развертывание RPA») предполагает массовое использование технологии RPA для автоматизации всех или только ключевых бизнес-процессов.

  • На уровне 3 («Стандартизация RPA») все бизнес-операции организации выстроены вокруг RPA-автоматизации.

  • Наконец, уровень 4 («Интеграция автоматизированных процессов») предполагает использование RPA для сквозных процессов, общих для организации и ее контрагентов (боты, взаимодействующие с партнерскими компаниями напрямую, минуя сотрудников и информационные системы компаний).

 

Еще год назад уровень 4 был сугубо теоретическим. Первопроходцы, использующие его, сейчас только появляются. Для большинства российских компаний теоретическим можно считать первый уровень, на практике же его осваивают единицы.

Каждый уровень подразумевает элементы: шаги, необходимые для внедрения RPA-автоматизации, разбитые на две группы – стратегические и операционные. Элементы эти можно использовать одновременно на разных уровнях зрелости, или отдельно друг от друга.

Ещё раз: так в чём плюсы?

Достоинства RPA-приложений весомы: программный робот не спит, не ходит на обед, не состоит в профсоюзе, не ошибается. Да и масштабируемость у такого приложения больше, чем возможности человека. Кроме того, RPA-приложения не требуют сложной интеграции в ИТ-инфраструктуру организации, всё можно легко сделать с помощью пользовательского интерфейса.

Всё это позволяет с уверенностью заявлять: у RPA в корпорациях — прекрасные перспективы.


29 августа 2018г. / Индустрия 4.0
4278 | Обсудить в   
Еще по теме
Облачные решения для госпредприятий в условиях новой реальности

Облачные решения для госпредприятий в условиях новой реальности

Концепции облачных сервисов уже более десяти лет, и на старте остро стояли вопросы зрелости. Сначала ― самих технологий, платформ, а потом и уровня сервиса. Крупным компаниям и государственным учреждениям не нужны сырые «неограниченные возможности» сделать что угодно. Им нужен законченный продукт, который полностью решает их задачу, часто весьма специфический, нужны гарантии устойчивости и надежности работы.

269
Защищенность облачных сред

Защищенность облачных сред

Для государственных организаций и госкомпаний требования безопасности критичны при выборе облачных ИТ-решений, поэтому и «Аплана Диджитал» и «Яндекс.Облако» уделяют особое внимание их безопасности.

392
Государственные сервисы онлайн: практика и перспективы

Государственные сервисы онлайн: практика и перспективы

Многие ИТ-руководители российских коммерческих компаний на вопрос «какие сложности у вас возникли с переводом сразу многих сотрудников на удаленную работу во время пандемии?» уверенно отвечают: особых технических сложностей не было. Объясняют они это просто: многие ключевые ИТ-сервисы уже были размещены в облаках. Купить и развернуть физические сервера и системы хранения в собственной инфраструктуре в цейтноте пандемии было бы совершенно нереально.

431