Человеку со стороны может показаться, что «облака» ― это такой buzzword, который используют просто потому, что это (было) модно. Как искусственный интеллект в наше время или блокчейн немного раньше. Назовите, дескать, ваши технологии облачными, и стоимость акций сразу возрастёт на 20%! Это, конечно же, не так, но и доля правды в таком мнении тоже имеется.
В своё время облаками называли всё подряд: аренду, виртуализацию, онлайн-сервисы. Собственно говоря, разница между настоящими облаками и не очень непосвященному человеку не всегда очевидна.
Одним из важнейших показателей является биллинг и автоматизация. Иными словами, пользователь должен самостоятельно выбрать ресурсы, а поставщик ― эти ресурсы предоставить, автоматически выделив их из пула, автоматически же выставив счета и их обработав, а потом ― автоматически учесть расходы и прочие параметры. Более того, в арсенале хорошего облачного провайдера должны быть удобные инструменты, чтобы заказчик мог запускать нужные ему ресурсы по расписанию, экономя таким образом деньги. Хотя в первом приближении провайдеру это может быть и невыгодно.
Тем, кто пользовался российскими облаками последние 10 лет, скорее всего, редко доводилось работать с полноценными облаками.
Частой историей было ручное выделение ресурсов менеджером поставщика, ручной учёт потреблённых ресурсов, что снижало быстродействие с потенциально желаемого мгновенного до уровня обычных услуг с человеческим участием. Да и сами сервисы в большинстве случаев ограничивались арендой виртуальных вычислительных мощностей.
Сейчас жить стало лучше и веселей: можно зайти в специальный личный кабинет, выбрать что нужно и нажать на кнопку ― и всё заработает как надо и автоматически. На российском рынке пару лет назад появились облачные провайдеры мирового уровня, предоставляющие именно облака, а не виртуализацию, аренду и прочее, что конечно же не может не радовать.
Но автоматизацией, биллингом современные облака уже не ограничиваются.
Без внедрения годами, без миллионных бюджетов на ИТ.
BI? Есть готовые сервисы BI, попроще, конечно, чем монстры рынка, но зато внедряются быстро и стоят на два-три (!) порядка дешевле классических enterprise BI систем.
Распознавание изображений, например, лиц или номеров машин? Подключай и работай. Автоматизированный перевод любого языка, перевод текста в голос, распознавание голоса, перевод его в текст, автоматический анализ текста, автоматизация call center - без проблем: несколько дней настройки, несколько тысяч рублей в месяц и готово!
Пишете собственные приложения? Отлично! Для вас есть готовые инструменты и среды разработки. Нужно ускорить доставку обновлений приложения, унифицировать процесс разработки, обеспечить работоспособность приложения при наплыве трафика? Подключаем kubernetes в облаке и пользуемся благами цифровизации.
А ещё бизнес очень любит экономить.
Можно разворачивать собственные серверные, пардон, частные облака, как это сейчас модно называть. Можно арендовать инфраструктуру. Но можно пойти дальше и использовать современные облачные инструменты для экономии.
Для систем с cloud-native архитектурой (построена по принципу микросервисов, в которых отказ отдельных виртуальных машин ни на что не влияет) или для сред разработки, тестирования можно использовать прерываемые машины (останавливаются раз в сутки) или запускать машины по расписанию. Экономия может достигать до 10-и раз по сравнению с рынком.
Для примера, стоимость прерываемой виртуальной машины в Яндекс.Облаке при использовании в рабочее время 36 ядер (ядра «честные» ― не продаются нескольким клиентам), 324 ГБ ОЗУ, 500 ГБ SSD может стоить около ― 5т.р. в месяц!
Конечно для монолитных Enterprise систем, баз данных такая схема не подойдёт. Систему запуска ядерных ракет в облако не переведёшь. А вот полноценный умный город может состоять из облачных IoT-сервисов. Датчики заполняемости в мусорных баках или камеры вдоль дорог могут собираться в один большой, красивый онлайн-дашборд, куда будет стекаться информация. Благодаря этому можно видеть картину в режиме реального времени и быстро принимать решения.
Главное ненароком при подобных оптимизациях не попасть в облачное рабство. Никто не будет брать ваш электронный паспорт в заложники или шифровать сетевые папки с бухгалтерией и предлагать расшифровку за годовой платёж, конечно же. Наоборот, в рабство можно попасть самостоятельно и из лучших побуждений.
Сначала дешевле перейти в облако, а потом дешевле оставаться в облаке, где исторически работали, даже если цены на рынке уже совсем другие, облако иногда падает, тормозит система хранения данных, вычислительные ресурсы не выдают нужной производительности, потому что провайдер продаёт одни и те же ядра нескольким клиентам и начинается конкуренция за ресурсы.
Переносить всё в другое облако — это время, деньги, проектные команды... А по дороге ещё и что-то может сломаться, и приложение может не заработать в новом облаке как надо, и бизнес встанет. Проще плакать, колоться и продолжать есть кактус.
В таких случаях лучше бы изначально проектировать легко перемещающуюся к другому поставщику инфраструктуру, но если уж не вышло, то звать специалистов по прыжкам с облака на облако.
Что в сложившейся ситуации с облаками хорошо, так это то, что отечественные решения сильно дешевле зарубежных. Тут наша страна имеет серьёзное преимущество. Да, Амазоны и другие мировые монстры начали раньше и имеют более полноценную экосистему, чем современные российские облачные провайдеры, такие как Яндекс или Майл. Но когда можно воспользоваться в 2-3 раза более дешёвыми системами, которые ещё и работать для российского клиента будут быстрее ― от такого предложения становится очень сложно отказаться.
Сегодня мы рассказываем о технологии класса text mining — интеллектуальной обработке документов.
Каждый человек при рождении уже обладает некоторым набором рефлексов, и они не являются осознанными. Развиваясь, человек приобретает всё больше и больше навыков. Единственное вмешательство, которое позволяет сделать нейротренажер, - это более осознанное управление и контроль над теми реакциями организма, которые мы традиционно считали неуправляемыми, автономными.
По результатам опросов 60% финансовых руководителей заявили, что они направят не менее 20% своих финансовых бюджетов на цифровую трансформацию. Рассмотрим четвертую роль, которую финансовые директора могут играть в цифровой трансформации, она заключается в преобразовании собственного департамента (Продолжение).