Первая. Грузовая. Роботизированная

Сектор грузовых перевозок стойко ассоциируется с такими понятиями, как пути, перегоны, вагоны, контейнеры… При чем здесь роботы, да еще и программные? Но стереотипы не помогают прогрессу. «Первая грузовая компания» внедрила роботов и не прогадала. Разберем пример.

Как бы это ни казалось странным, но сфера грузовых перевозок сегодня тесно связана с ИТ-технологиями. Логистические компании работают с огромными массивами информации. Собранная и обработанная логистическая информация необходима  для управления подвижным составом, доставки вагонов до клиентов-грузоотправителей, отслеживания грузов и т.п.

Маленький робот на службе у гиганта

Работа с большим количеством инфосистем как самой ПГК, так и систем, предоставляемых РЖД, влечет за собой массу рутинных операций. Выполнить их быстро как раз по плечу программному роботу.

Например, извлечение данных из одной ИС и внесение в другую. ПГК нужно регулярно получать актуальные данные по состоянию подвижного состава из различных информационных хранилищ ОАО «РЖД». Некоторые данные доступны только через пользовательский интерфейс, и их нельзя получить средствами интеграций/API.

Традиционно эту операцию выполняли диспетчеры движенческого блока. Они «ходили» по различным ИС РЖД и собирали информацию вручную. Представьте себе, какой это труд, когда в оперировании компании свыше 100 000 вагонов…

Процесс алгоритмизировали и передали на исполнение программному роботу, который в автоматическом режиме получает информацию из витрин ОАО «РЖД» по вагонам ПГК.

Сейчас в ПГК робот используется при внедрении SAP. Система должна заменить около десятка инфосистем компании. На этапе опытно-промышленной эксплуатации применили робота двойного ввода, чтобы сохранить данные в “старых” системах и автоматически добавлять в новую. Робот переносит данные из SAP в “старые” системы в ночное время.

Таким образом, “старые” ИС находятся в режиме «горячего резерва» – в них есть вся информация, внесенная в SAP.

Стальной характер робота

Эффективность RPA можно оценить так: каждый из роботов заменил трех сотрудников, которые проверяли данные в информационной системе РЖД. Люди получили возможность заниматься в компании более интеллектуальной работой. Время на выгрузку данных они больше не тратят. Времени на  анализ информации для принятия решений имеют теперь гораздо больше.

Взаимодействие RPA и SAP минимизирует ручной труд при решении таких сложных процессов, как миграция данных и проверка информации.

Например, на Почте России, где также работают роботы на платформе Robin, каждую ночь осуществляется по полумиллиону сверок различных финансовых данных. Работают несколько десятков роботов. Раньше это делали несколько тысяч сотрудников Почты России, которые сверяли эти данные каждый день.

Сейчас сотрудники ПГК создают новых роботов самостоятельно. Процесс занимает от одной недели до месяца.

Интуитивно понятные

Ключевая функциональность платформы Robin предназначена для бизнес-пользователей без технической подготовки, которые смогут интуитивно понятным способом быстро «обучить» (или настроить) программного робота. Ровно так же, как любой из нас может обучить своего нового коллегу.

Для создания робота не нужен дорогостоящий программист. Достаточно системного аналитика, который сядет рядом с пользователем, поймёт, как он работает, и попробует повторить. Техническое задание на создание робота, по сути, является руководством пользователя – зайди сюда, нажми тут, введи значение и так далее.

Скорость разработки зависит от двух факторов:

  • сложности процесса, предназначенного для автоматизации;

  • степени сотрудничества.

Чем больше сотрудничества между подразделениями внутри компании, между заказчиком и подрядчиком, тем быстрее идет процесс.


04 февраля 2019г. / Индустрия 4.0
3930 | Обсудить в   
Еще по теме
Финансовый директор ― промоутер цифровых инноваций

Финансовый директор ― промоутер цифровых инноваций

Финансовые директора могут оказать большую помощь функциональным руководителям в цифровой трансформации. Каким образом? Показывая потенциальную финансовую отдачу от межфункционального обмена данными и реинжиниринга цифровых процессов.

731
Как сделать город умным?

Как сделать город умным?

Проживет ли мегаполис без умных технологий? Например, без автоматизированной системы управления наружным освещением? Уже сложно представить, что раньше такого не было! А дальше - больше. Перемены на поверхности жизни города влекут и глубинные перемены. Инфраструктурные решения – невидимая основа повседневной работы умного городского организма.

499
Кто оценивает цифровые бизнес-модели?

Кто оценивает цифровые бизнес-модели?

В наши дни нет недостатка в примерах разрушительного воздействия новаторов цифровых бизнес-моделей. Uber и Lyft в индустрии такси. Netflix сейчас в Голливуде, а десять лет назад в магазинах видеопроката. Facebook и Google в качестве рекламных медиа. И (это, вероятно, не нужно упоминать) Amazon в розничной торговле, облачных вычислениях и (все больше и больше) в рекламном бизнесе.

394