Сервисы современного облака

Когда-то под видом облаков нам всем продавали в целом обычную аренду оборудования. Чуть позже начали предлагать виртуализацию, но без особой автоматизации и возможностей использования ресурсов по-умному. Следующим этапом логичным образом должны были стать полная автоматизация, позволяющая максимально подробно и тонко настраивать использование как машин, так и сетей в целом, а также разнообразные сервисы. 

К сожалению, отечественные провайдеры находились не в авангарде этого процесса. В конце концов, большинство российских интеграторов заточены на инфраструктурные задачи, а не на развитие своих сервисов и продуктов. А вот мастодонты этого рынка ―  Amazon, Azure, Google ― вывели облака на новую высоту. Они создали много сервисов и продуктов, активно конкурируя друг с другом, создали собственные партнёрские экосистемы. Как результат, они предоставляют заказчикам готовые SaaS-решения, чтобы можно было использовать сервис, практически не тратя время и силы на выделение ресурсов и настройку с нуля. По сути, заказчик может получить готовый сервис под ключ. 

К счастью, последнюю пару лет наши провайдеры начали догонять гигантов мирового уровня. По крайней мере, Яндекс и Mail.Ru ― по количеству сервисов цифровой трансформации они объективно не дотягивают до мировых лидеров, но большие шаги уже сделаны, что позволяет испытывать оптимизм.

Например, у Яндекса было определённое преимущество перед поставщиками классических, традиционных облаков: собственные и приобретённые наработки в потенциально прорывных технологиях, таких как Machine Learning и Internet of Things. В ряде случаев эти сервисы оказываются эффективнее на российском рынке и при этом по сравнению с зарубежными аналогами они существенно дешевле.

При этом никто не запрещает им пользоваться и зарубежными достижениями, например, Яндекс.Облако предоставляет своим клиентам доступ в библиотеку приложений для работы с ИИ и машинным обучением Nvidia GPU Cloud. 

Использование облачных сервисов, а ещё лучше ― микросервисов, из которых можно собрать готовые решения за минимальные сроки и без необходимости приобретения «железа» и его настройки, ускоряет и удешевляет процессы для бизнеса в разы. Взять, скажем, OCR. Такие очевидные вещи, как брать изображение с камер, определять на них номера машин, отправлять команды на шлагбаум для пропуска машины, звучат достаточно просто, потому что мы привыкли к использованию облачных сервисов по распознаванию изображения и перевода его в текст.

А теперь представьте, насколько подобные решения были бы дороже и реже встречались, если бы на каждой подземной парковке приходилось бы разворачивать сервера, устанавливать дорогое оборудование, позволяющее производить локальные вычисления с достаточной скоростью, в конце концов, обучать или покупать систему до достаточного уровня эффективности. 

cloudТакая же история и с переводом голоса в текст, с машинными переводчиками, обнаружением и идентификацией лиц. Все эти сервисы предоставляются заказчикам в практически готовом виде, их можно подключить и сразу начинать работать. При этом платформенные сервисы позволяют переходить от классической монолитной архитектуры гигантских приложений к микросервисной архитектуре, где можно менять что угодно в самих микросервисах, каждый из которых отвечает за свой функционал в общем «пироге». Риск того, что при любом изменении может поломаться что-то на первый взгляд не связанное с меняющимся функционалом и придётся судорожно откатываться, становится минимален. 

Очень помогают бизнесу и облачные сервисы баз данных. Если просто взять облачную инфраструктуру и развернуть базу данных, администраторам нужно будет полноценно эти базы данных администрировать. Нужно будет организовать резервное копирование, отказоустойчивость, масштабирование. А вот управляемый сервис позволяет просто подключить его и начать заливать туда данные. База данных сама разносится на разные независимые ЦОДы, сама делает копирование, при необходимости настраивается автомасштабирование. 

Можно рассмотреть сервисы на примере бизнес-аналитики: BI в классическом подходе ― это тяжеловесная, долгонастраивающаяся и дорогая история. Полгода на внедрение, месяцы на настройку дашбордов, плюс полноценная интеграция. В то же время можно использовать облачный сервис, где дашборды делаются за неделю-другую и по смешным ценам. Например, как сделали дашборд по COVID-19, который мы все видели у Яндекса. Конечно, всего функционала тяжеловесных решений тут не будет, но в большинстве случаев доступных возможностей будет достаточно, и недорогие визуализации можно будет выпускать практически со скоростью спроса.

А облачные сервисы Интернета Вещей вполне могут создать настоящий умный город. Множество недорогих датчиков, разбросанных и передающих данные, от заполненности мусорных баков в каждом дворе и погодных условий в разных локациях и до потока машин или пассажиров общественного транспорта, сливаются в единый дашборд, позволяющий быстро оценивать обстановку и принимать решения ― это дело нашего ближайшего будущего. А в некоторых моментах уже и настоящего. И без облачных сервисов подобные процессы занимали бы в разы больше времени, денег и человеческих сил.


16 октября 2020г. / Индустрия 4.0
205 | Обсудить в   
Кирилл Кожевников
Автор блога АйТи
Чек-лист настоящих облаков
Как витать в облаках и не терять на этом деньги
10 главных технологических трендов на 2019 год
Кибер-шериф в цифровой Америке: DMCA
Верить нельзя никому. Мне - можно.
Масштаб и экономика кибер-угрозы: можно ли верить цифрам
Электронная, цифровая, прогрессивная
Инфобезопасность в компании: виновные и ответственные
Кибервор должен сидеть в кибертюрьме
пРи|||лиТЕ БNТкоиh NЛN МbI БYDЕМ пРиCbIлАТb пО 1 БайТу Ва|||иХ ДАННЫХ
Электронные архивы: рукописи не горят, не теряются и экономят время
Где хранить электронный архив: в облаках или под подушкой?
Банкоматы ломают не только кувалдой
Киберподкоп
Документооборотень: о чем нужно помнить, внедряя СЭД
Интернет чужих вещей
Где самое слабое звено?
Кирку в руки и полезай в шахту: вредоносный майнинг криптовалют
Главный вирус - между стулом и клавиатурой
Свободное плавание СЭД
И дела вести, и бобра спасти
Блокчейн - цепь неслучайностей
Телефоннер, сканертрон и роутербот против офисных сотрудников
Чем свободное ПО лучше, чем проприетарное?
Всевидящее складское око
Вкалывают роботы, счастливы банкиры


Еще по теме
Персонализация. Движущие силы цифровой трансформации бизнеса.

Персонализация. Движущие силы цифровой трансформации бизнеса.

Новые цифровые технологии не приносят пользу сами по себе, для их эффективного использования необходима система, определенная организация процесса. Только реализация новых технологий в виде конкретных товаров и услуг приносит ощутимый экономический результат.

3214
Движущие силы цифровой трансформации бизнеса

Движущие силы цифровой трансформации бизнеса

Еще в 1983 году журнал «Time» присудил ему звание «Машина года». С тех пор появилось много новых технологий и процессов, одна из которых - «интернет вещей» (IoT).

3247