Недавние исследования Gartner свидетельствуют о том, что предиктивная аналитика может значительно улучшить BPM-решения. Gartner отмечает, что внедрение прогнозного моделирования может повысить эффективность BPM на 20%.
Использование исторических данных для оценки эффективности бизнес-процессов — в прошлом. Чтобы преуспевать в сложных рыночных условиях, предприятиям нужны не только исторические, но и прогнозные данные.
Прогнозные показатели рисков особенно важны для смягчения и даже предотвращения воздействия критических событий на бизнес. Эта способность будет иметь решающее значение для определения компаний, перешедших к цифровому миру, и тех компаний, кто останется позади.
Кроме того, только 31% респондентов заявили, что у них есть легкодоступные инструменты для правильного планирования и управления процессами.
Чтобы лучше использовать продвинутую бизнес-аналитику, компаниям необходимо оптимизировать свой рабочий процесс с помощью BPM-решений, которые обеспечивают прозрачность и эффективность планирования и разработки стратегий. Правильная сервис-ориентированная инфраструктура даст основу для роста и использования ключевых возможностей, что обеспечит значительные преимущества на всём цикле: от базовых операций до маркетинга и обслуживания клиентов.
В то же время можно улучшить процесс управления бизнес-процессами за счёт использования прогнозных аналитических сценариев. Если доступны необходимые данные и процессы, то можно сосредоточиться на использовании своих сильных сторон, одновременно преодолевая недостатки в рабочих процессах. С течением времени BPM обеспечит необходимую поддержку масштабируемых и гибких операций, а также ресурсы для достижения устойчивого роста.
Одно из назначений RPA-технологий – освобождение сотрудников от монотонной механической работы, например, переноса данных из одной системы в другую, разбора писем, обработки Excel-таблиц и проч. Использование программных роботов позволяет решить как минимум три группы задач.
Что год грядущий нам готовит? Блокчейн, квантовые вычисления, аугметированная аналитика и искусственный интеллект - так считает Gartner. А бизнесу необходимо либо изменяться и пробовать новые бизнес-модели, либо приспосабливаться.
Сектор грузовых перевозок стойко ассоциируется с такими понятиями, как пути, перегоны, вагоны, контейнеры… При чем здесь роботы, да еще и программные? Но стереотипы не помогают прогрессу. «Первая грузовая компания» внедрила роботов и не прогадала. Разберем пример.